请问做服装商品专员的需要学会哪些知识
色彩构成你应该已经学过了,那么现在要加的就是基本的平面构成、平面设计理念等相关的平面知道。而软件方便不知道你都用的是些什么软件,如果要做平面设计,那么ps软件是肯定要学的,起码的图片处理嘛,设计排版软件可以学ID、AI或是cdr,这里建议学ID和AI,因为都是adobe公司的软件,所以如果你会了PS那ID也很好学了,界面、工具、快捷键等都基本一样,方便记。
常规式培训一般是基础知识的培训,分二大块,一类是产品知识的培训,包括内衣的产品结构、款式、型号、身围的度量方法、胸围的穿着方法、内衣的洗涤方法、内衣的折叠及保存方法、以及内衣或美体内衣(美体内衣包括调整型文胸、塑裤、腰封、连体塑衣)的原理及特点等内衣基本知识的培训。
商品陈列员:负责店铺的陈列和视觉营销,确保店铺的展示区域整洁、吸引人,需要了解色彩搭配、陈列技巧等专业知识。库存管理专员:负责管理和跟踪库存情况,确保库存的准确性和及时性,需要熟练掌握库存管理软件,对库存管理有深入的了解和实践经验。
商品专员的主要职责包括商品管理和策略制定。他们负责制定商品策略,如商品定位、分类、定价和推广策略。这需要他们深入了解市场需求、竞争态势,并结合公司战略目标和资源情况进行商品规划和布局,确保商品线的完整性和竞争力。商品专员还需要进行市场调研与分析。
服装方面的工作有哪些
〖A〗、设计领域 - 服装设计师:主导服装创意与设计,需掌握市场趋势、品牌定位及设计技能。- 图案设计师:专注于纺织品图案的创新与设计。 制作与工艺领域 - 服装工艺师:转化设计为样品,精通缝制、裁剪等技术。- 样衣工:负责制作设计师设计的样衣。
〖B〗、服装方面的工作主要包括以下几个方面:设计领域 服装设计师:负责新款服装的创意和设计,需熟悉面料、颜色搭配及款式设计技巧。制作与工艺领域 服装工艺师:依据设计图纸或设计师要求,将设计转化为实际样品,需熟悉缝制、裁剪及制作工艺。 服装制作师:负责实际制作样品及成衣,确保成衣质量达标。
〖C〗、服装厂主要有以下岗位:管理层岗位 厂长或总经理:负责制定公司的战略规划和生产目标,监督整个生产流程。 生产总监:确保产品质量和生产效率,对生产流程进行全面管理。设计研发岗位 服装设计师:负责设计新款服装,为市场提供新颖、时尚的款式。
〖D〗、设计:负责服装的设计工作,要求有较强的艺术感和创新意识。 打版:根据设计师的图纸制作纸样,对经验要求较高,需要多年的工作经验才能熟练掌握。 裁剪:根据纸样裁剪面料,将其切割成服装的各个部件,相对容易上手,学习周期较短。
〖E〗、服装厂提供了多种工作岗位,包括但不限于缝纫工、拷边工、小烫工、裁剪工、拖料工、粘朴工、编号工、大烫工、锁眼工、钉扣工、包装工、质检员、组长、打样工、制版师、设计师和仓库管理员等。 想要找到相对轻松的岗位,可以考虑从事设计、小烫、质检和包装等工作。
〖F〗、服装公司的职位主要包括以下几类: 设计部职位: 服装设计师:负责初步构思和草图绘制。 首席设计师:主导整体设计风格。 设计助理:辅助设计师进行相关工作。 生产部职位: 生产经理:负责监督和管理整个生产过程。 车间主任:负责特定车间的生产管理和监督。 裁缝:负责裁剪和缝制服装。
服装行业商品专员,都要做哪些数据分析依据什么来分析请从事这个网岗位的...
〖A〗、答案1: 销售报表如月报周报等,库存率,消化率,同期对比等。主要就是在相同外部环境下对比目前货品的销售情况。依据就是销售的数据,数据时从系统里面来,系统里面的数据由前台销售之后录入。提问者的评价:谢谢!答案2: 常规的进销存,SKU销售情况,库存调配等;分析本身不难,大公司会有ERP支持 追问 讲具体一点,谢谢。
〖B〗、鞋服商品专员的主要岗位职责包括销存管理与调拨、销售跟踪与策略调整、数据分析与预测、计划制定与协助、信息管理与体系建立、沟通协调与跟进以及任务指标跟进与其他工作。具体如下:销存管理与调拨:需持续关注各店铺的销存情况,针对销存结构不合理的店铺,及时进行商品调拨,确保货品分布合理。
〖C〗、收集及分析销售数据,制定商品需求计划 商品专员的首要任务是收集并分析每日的销售数据。这些数据包括但不限于销售额、销售量、热销商品、滞销商品等。通过对这些数据的分析,商品专员可以了解市场趋势和消费者需求,从而制定出合理的商品需求计划。

服装行业商品专员工作中都涉及到哪些EXCEL函数呢?例如vlookup这样的...
〖A〗、Excel函数共包含11类,分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。基本上服装行业商品专员工作中涉及到有:日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数,用于平时的经济汇总。
〖B〗、技能互补需求 虽具备Excel基础(如vlookup函数、数据透视表),但SQL与商业分析方法的学习可弥补系统化分析能力的不足。SPSS/Stata工具局限:无法直接实现从原始数据到商业决策的全流程分析,需通过SQL等工具强化数据处理能力。
〖C〗、沟通。为什么把他放在第2位了,因为运营的任何工作都是涉及到沟通的,与领导,与产品,与技术,与设计。 如何准确的描述自己的问题? 什么时候是封闭式的问题,什么时候提开放式的问题? 如果让自己的沟通更有说服力,这些都是一门学问 文案。